RTK thu thập bằng máy bay không người lái và phân tích AI tự động hợp lý hóa công việc thực địa sử dụng nhiều lao động.
Kiểm tra hiện trường nhanh hơn
AI FACADE INSPECTION01 / 11
D-TECT · AI FACADE INSPECTION
AI APARTMENT FACADE INSPECTION PLATFORM
Bắt máy bay không người lái.AI phát hiện.D-TECT tính toán số lượng sửa chữa.
Từ chụp RTK và phát hiện AI đến quản lý vị trí và chuỗi thời gian 3D,D-TECT kết nối ước tính sửa chữa chính xác trong một nền tảng.
01 Chụp→02 Phát hiện→03 Định vị→04 Theo dõi→05 Ước tính→06 Chia sẻ
Cuộn
WHY D-TECT · PLATFORM BENEFITS
Kiểm tra nhanh hơn.Ước tính sửa chữamột cách chính xác.
D-TECT kết nối chụp mặt tiền, phân tích AI, xác minh vị trí và ước tính số lượng để giảm thời gian, rủi ro và sự không chắc chắn.
Kiểm tra thông thường→D-TECT quy trình làm việc tích hợp
EXPECTED OUTCOMES04 BENEFITS
Hàng trăm hình ảnh mặt tiền được xem xét theo cùng một tiêu chuẩn để phát hiện các vết nứt nhỏ.
Phát hiện nhất quánCác vết nứt được chiếu lên tòa nhà 3D để xác định độ cao, sàn và hình dạng.
3D quản lý vị tríChiều dài, chiều rộng và phân bổ vết nứt cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho phạm vi và ngân sách.
Chiều dài · chiều rộng · diện tíchWHO USES D-TECT · CUSTOMER VALUE
Lợi ích chomọi khách hàng
Mỗi nhóm có thể áp dụng cùng một dữ liệu mặt tiền khách quan cho quy trình kiểm tra, quyết định và sửa chữa của riêng mình với tốc độ và độ chính xác cao hơn.
4 nhóm khách hàng · một tập dữ liệu mặt tiền
Lợi ích theo loại khách hàng04 GROUPS
Quản lý căn hộ · Hội đồng cư dân
Xem xét tình trạng mặt tiền và các khu vực rủi ro một cách khách quan, sau đó hỗ trợ các ưu tiên sửa chữa, ngân sách và liên lạc với người dân.
Tổng quan về trang webƯu tiên sửa chữaHỗ trợ quyết định
Kiểm tra an toàn · Bảo trì cơ sở
Phân tích hàng trăm hình ảnh theo một tiêu chuẩn và hợp lý hóa việc đánh giá hiện trường, kiểm tra vị trí lỗi và báo cáo.
AI phân tíchĐánh giá hiện trườngBáo cáo nhanh hơn
Nhà thầu · Công ty sửa chữa
Sử dụng dữ liệu về vị trí vết nứt, chiều dài, chiều rộng và diện tích để cải thiện phạm vi dự án, ước tính và số lượng sửa chữa.
Phạm vi công việcCơ sở ước tínhSố lượng
Chính quyền địa phương · Cơ quan công cộng
Chuẩn hóa dữ liệu kiểm tra trên toàn bộ tòa nhà và quản lý các khu vực rủi ro cũng như ưu tiên ngân sách bằng bằng chứng nhất quán.
Tổng quan về tài sảnSàng lọc rủi roƯu tiên ngân sách
CORE TECHNOLOGY · D-TECT ENGINE
Từ ảnhđến trí thông minh mặt tiềncó thể đo lường được
Công cụ D-TECT kết hợp hình ảnh có độ phân giải cao và dữ liệu không gian để định lượng vị trí vết nứt, chiều dài, chiều rộng và số lượng sửa chữa.
Được định lượng từ dữ liệu chụp mà không cần đo tiếp xúc
D-TECT CORE EQUATIONPROTECTED PROCESS
INPUT VECTOR{ Iᵢ, Pᵢ, Cᵢ }ᵢ₌₁ᴺ
→
D-TECTFθCORE ENGINE
→
OUTPUT VECTOR{ Xⱼ, Lⱼ, Wⱼ, Aⱼ, Qⱼ }ⱼ₌₁ᴹ
IHình ảnh mặt tiền có độ phân giải caoDữ liệu bề mặt phạm vi gần
PGhi lại vị trí và hướngRTK thông tin không gian
CSiêu dữ liệu máy ảnhGhi lại dữ liệu điều kiện
Hợp nhất dữ liệuPhân tích AIĐầu ra định lượng
LChiều dài vết nứt chính xácĐộ dài thực dọc theo độ cong
W0.3 mm Đo chiều rộng lớpĐịnh lượng chiều rộng vết nứt mịn
AKhu vực bê tông bị nứtDiện tích bề mặt khuyết tật chính xác
QSố lượng sửa chữa tự độngTheo vị trí và mặt cắt
INPUTPHOTO → MEASURABLE DATAOUTPUT
STEP 01 · CAPTURE
RTK chụp ảnh bằng máy bay không người láiDữ liệu mặt tiềnnhanh chóng, chính xác
Hình ảnh có độ phân giải cao của mặt tiền tòa nhà hoàn chỉnh được chụp nhanh hơn và chính xác hơn so với kiểm tra thủ công.
- RTK chụp chính xác
- Hình ảnh mặt tiền tầm gần
- Tải lên tệp hàng loạt
STEP 02 · DETECT
AI phát hiện vết nứt tinh tếChiều dài và chiều rộngđược tính toán tự động
Hàng trăm hình ảnh mặt tiền được phân tích tự động để đánh dấu hình học vết nứt cũng như tính toán chiều dài và chiều rộng.
Tự động phát hiệnXem xét kết quảChỉnh sửa khu vực
STEP 03 · LOCATE
Chiếu lên 3DXem nhanh vị trí vết nứtvà hình dạng ngay lập tức
Xem lại hình học vết nứt, vị trí chính xác và sự phân bố toàn tòa nhà trên độ phân giải cao Mô hình 3D.
- Tọa độ trực giao khớp
- 3D vị trí và hình học
- Phân bố trên toàn tòa nhà
STEP 04 · TIME SERIES
Từ trước khi sửa chữađến các thay đổi N năm sauđược quản lý theo thời gian
Tích lũy tình trạng mặt tiền tại mỗi lần kiểm tra, so sánh hiệu quả sửa chữa và mới các khiếm khuyết và sử dụng dữ liệu để lập kế hoạch kiểm tra và sửa chữa tiếp theo.
- 3D Bản ghi mặt tiền bằng kiểm tra
- So sánh trước và sau
- Đánh giá lỗi mới và định kỳ
- Lập kế hoạch kiểm tra và sửa chữa
Dòng thời gian tình trạng mặt tiềnQUẢN LÝ ĐIỀU KIỆN ĐỊNH KỲ
T0Kiểm tra ban đầu
Chẩn đoán / báo cáo hư hỏng
Lưu vị trí lỗi và hình học làm dữ liệu cơ sở
T1Hoàn thành sửa chữa
Kiểm tra sau xây dựng
Ghi lại các vùng được sửa chữa và tình trạng đã hoàn thiện
T2N năm sau
Thay đổi theo thời gian
So sánh với đường cơ sở và cô lập các khu vực đã thay đổi
So sánh giống nhau vị trí
STEP 05 · REPORT
Kết quả kiểm travà số lượng sửa chữa trong nháy mắt
Chiều dài, chiều rộng và vị trí vết nứt được phát hiện được tổng hợp thành bằng chứng cho báo cáo và dự toán khối lượng sửa chữa.
Liên hệ D-TECT ↗ Các trang báo cáo được chọn01 / 05
PAGE 01 / 36 · CoverNhấp để phóng to
STEP 06 · ACCESS
Trên trang web.Trong văn phòng.Kết quả tương tự.
Xem xét và chia sẻ vị trí, tình trạng, số lượng sửa chữa và báo cáo vết nứt bất kỳ lúc nào trên thiết bị di động và máy tính để bàn.
PCTABLETMOBILE
Liên hệ D-TECT ↗ Một dự án · mọi thiết bịKết quả trực tiếp
01PC MONITOR
Khu chung cư Naria 13D vị trí vết nứt
Quản lý trạng thái và số lượng sửa chữa
02iPAD
Vết nứt đã chọnD-0184
Xem xét và xác định vị trí lỗi trên trang web
03MOBILE
Đánh giá hiện trườngD-0184
Kiểm tra kết quả ở mọi nơi
Dữ liệu dự án tương tựPC · iPad · Mobile
FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
Các câu hỏi đã được trả lời.Trước khi bạn bắt đầu.
Tìm câu trả lời rõ ràng về thu thập hiện trường, phân tích AI và kết quả do D-TECT cung cấp. Hướng dẫn sử dụng
Liên hệ D-TECT ↗ D-TECT06 CÂU HỎI
D-TECT kết nối tính năng chụp ảnh bằng máy bay không người lái RTK, phát hiện vết nứt AI, đánh giá vị trí 3D và ước tính số lượng sửa chữa trong một nền tảng, với cùng dữ liệu dự án có sẵn tại hiện trường và văn phòng.
Hình ảnh có độ phân giải cao được kết hợp với siêu dữ liệu chụp và thông tin không gian RTK để chuyển đổi số đo hình ảnh thành kích thước trong thế giới thực. Các tính toán chi tiết được xử lý bên trong công cụ D-TECT được bảo vệ.
Có thể sử dụng hình ảnh mặt tiền tầm gần hiện có khi chúng đáp ứng các yêu cầu về định dạng tệp, khoảng cách chụp, độ phân giải, dữ liệu chồng chéo và vị trí. Trước tiên, chúng tôi xem xét tài liệu nguồn và xác nhận phạm vi áp dụng.
Thời gian phụ thuộc vào kích thước tòa nhà, số khối, phạm vi chụp và khối lượng hình ảnh. Chúng tôi cung cấp lịch trình thu thập, phân tích và báo cáo sau khi xem xét trang web.
bao gồm trình xem 3D dựa trên web, vị trí vết nứt, dữ liệu chiều dài và chiều rộng, phân bổ lỗi, số lượng sửa chữa và báo cáo tóm tắt các kết quả chính.
Chúng tôi xem xét trước các hạn chế về chuyến bay, khoảng cách xây dựng và các chướng ngại vật gần đó, sau đó điều chỉnh phạm vi chụp hoặc đề xuất phương pháp thay thế khi cần.