RTK การเก็บภาพด้วยโดรน และการวิเคราะห์ AI อัตโนมัติ ช่วยปรับปรุงการทำงานภาคสนามที่ใช้แรงงานเข้มข้น
การตรวจสอบภาคสนามเร็วขึ้น
AI APARTMENT FACADE INSPECTION PLATFORM
การจับภาพโดรนAI ตรวจพบD-TECT คำนวณปริมาณการซ่อมแซม
ตั้งแต่การตรวจจับ RTK และการตรวจจับ AI ไปจนถึงการจัดการตำแหน่งและอนุกรมเวลาของ 3DD-TECT เชื่อมต่อการประมาณค่าการซ่อมแซมที่แม่นยำในแพลตฟอร์มเดียว
WHY D-TECT · PLATFORM BENEFITS
ตรวจสอบได้เร็วขึ้นประมาณการการซ่อมแซมด้วยความแม่นยำ
D-TECT เชื่อมต่อการจับส่วนหน้าอาคาร การวิเคราะห์ AI การตรวจสอบตำแหน่ง และการประมาณปริมาณเพื่อลดเวลา ความเสี่ยง และความไม่แน่นอน
ภาพด้านหน้าอาคารหลายร้อยภาพได้รับการตรวจสอบในมาตรฐานเดียวกันเพื่อตรวจจับรอยแตกร้าวเล็กๆ
การตรวจจับที่สอดคล้องกันรอยแตกจะถูกฉายลงบนอาคาร 3D เพื่อระบุระดับความสูง พื้น และรูปร่าง
การจัดการตำแหน่ง 3Dความยาว ความกว้าง และการกระจายของรอยแตกให้พื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับขอบเขตและงบประมาณ
ความยาว · ความกว้าง · พื้นที่WHO USES D-TECT · CUSTOMER VALUE
ประโยชน์สำหรับลูกค้าทุกคน
แต่ละทีมสามารถใช้ข้อมูลส่วนหน้าอาคารที่มีวัตถุประสงค์เดียวกันในการตรวจสอบ การตัดสินใจ และขั้นตอนการซ่อมแซมของตนเองด้วยความเร็วและความแม่นยำที่มากขึ้น
การจัดการอพาร์ทเมนท์ · สภาที่อยู่อาศัย
ตรวจสอบสภาพด้านหน้าอาคารและพื้นที่เสี่ยงอย่างเป็นกลาง จากนั้นสนับสนุนลำดับความสำคัญในการซ่อมแซม งบประมาณ และการสื่อสารกับผู้อยู่อาศัย
การตรวจสอบความปลอดภัย · การบำรุงรักษาสิ่งอำนวยความสะดวก
วิเคราะห์ภาพหลายร้อยภาพให้เป็นมาตรฐานเดียว และปรับปรุงการตรวจสอบภาคสนาม การตรวจสอบตำแหน่งข้อบกพร่อง และการรายงาน
ผู้รับเหมา · บริษัทซ่อม
ใช้ข้อมูลตำแหน่งรอยแตก ความยาว ความกว้าง และพื้นที่เพื่อปรับปรุงขอบเขตโครงการ การประมาณการ และปริมาณการซ่อมแซม
รัฐบาลท้องถิ่น · หน่วยงานสาธารณะ
สร้างมาตรฐานข้อมูลการตรวจสอบทั่วทั้งอาคาร และจัดการพื้นที่เสี่ยงและลำดับความสำคัญของงบประมาณด้วยหลักฐานที่สอดคล้องกัน
CORE TECHNOLOGY · D-TECT ENGINE
ตั้งแต่ภาพถ่ายไปจนถึงข้อมูลอัจฉริยะด้านส่วนหน้าของที่วัดได้
เครื่องยนต์ D-TECT ผสมผสานภาพความละเอียดสูงและข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อระบุตำแหน่งรอยแตก ความยาว ความกว้าง และปริมาณการซ่อมแซม
STEP 01 · CAPTURE
RTK การจับภาพด้วยโดรนข้อมูลส่วนหน้าของที่รวดเร็วและแม่นยำ
ภาพความละเอียดสูงของส่วนหน้าของอาคารทั้งหมดจะถูกบันทึกได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าการตรวจสอบด้วยตนเอง
- RTK การจับที่แม่นยำ
- ภาพส่วนหน้าระยะใกล้
- อัปโหลดไฟล์เป็นชุด
STEP 02 · DETECT
AI การตรวจจับรอยร้าวแบบละเอียดความยาวและความกว้างคำนวณโดยอัตโนมัติ
รูปภาพด้านหน้าหลายร้อยภาพได้รับการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติเพื่อทำเครื่องหมายรูปทรงรอยแตกร้าว และคำนวณความยาวและความกว้าง
STEP 03 · LOCATE
ฉายภาพลงบน 3Dดูตำแหน่งรอยแตกและรูปร่างได้อย่างรวดเร็ว
ตรวจสอบเรขาคณิตของรอยแตก ตำแหน่งที่แน่นอน และการกระจายทั่วทั้งอาคารในรุ่น 3D ที่มีความละเอียดสูง
- พิกัดออร์โธโมไซกตรงกับ
- ตำแหน่ง 3D และเรขาคณิต
- การกระจายทั่วทั้งอาคาร
STEP 04 · TIME SERIES
ตั้งแต่ก่อนการซ่อมแซมไปจนถึงการเปลี่ยนแปลง N ปีต่อมาจัดการเมื่อเวลาผ่านไป
สะสมสภาพส่วนหน้าอาคารในทุกการตรวจสอบ เปรียบเทียบผลการซ่อมแซมและข้อบกพร่องใหม่ และใช้ข้อมูล เพื่อวางแผนการตรวจสอบและซ่อมแซมครั้งต่อไป บันทึกส่วนหน้าของ
- 3D โดยการตรวจสอบ
- การเปรียบเทียบก่อนและหลัง
- การตรวจสอบข้อบกพร่องใหม่และที่เกิดซ้ำ
- การวางแผนการตรวจสอบและการซ่อมแซม
บันทึกตำแหน่งข้อบกพร่องและรูปทรงเป็นข้อมูลพื้นฐาน
บันทึกโซนที่ซ่อมแซมและสภาพที่เสร็จสมบูรณ์
เปรียบเทียบกับเส้นพื้นฐานและแยกพื้นที่ที่เปลี่ยนแปลง
STEP 05 · REPORT
ผลการตรวจสอบและปริมาณการซ่อมแซมโดยสรุป
ความยาว ความกว้าง และตำแหน่งของรอยแตกที่ตรวจพบ จะถูกรวบรวมเป็นหลักฐานสำหรับรายงานและการประมาณปริมาณการซ่อมแซม ฝาครอบ
ติดต่อ D-TECT ↗STEP 06 · ACCESS
บนเว็บไซต์ในสำนักงานผลลัพธ์เดียวกัน
ตรวจสอบและแบ่งปันตำแหน่งรอยแตก สภาพ ปริมาณการซ่อม และรายงานได้ตลอดเวลาบนมือถือและเดสก์ท็อป
จัดการสถานะและปริมาณการซ่อมแซม
ตรวจสอบและค้นหาข้อบกพร่องในสถานที่
ตรวจสอบผลลัพธ์ได้ทุกที่
FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
ตอบคำถามแล้วก่อนที่คุณจะเริ่มต้น
ค้นหาคำตอบที่ชัดเจนเกี่ยวกับการจับภาคสนาม การวิเคราะห์ AI และผลลัพธ์ที่ได้จาก D-TECT
ติดต่อ D-TECT ↗D-TECT เชื่อมต่อการจับโดรน RTK, การตรวจจับรอยแตกของ AI, การตรวจสอบตำแหน่ง 3D และการประมาณปริมาณการซ่อมแซมในแพลตฟอร์มเดียว โดยมีข้อมูลโครงการเดียวกันที่มีอยู่ในภาคสนามและสำนักงาน
ภาพความละเอียดสูงจะรวมกับข้อมูลเมตาในการจับภาพและข้อมูลเชิงพื้นที่ของ RTK เพื่อแปลงการวัดภาพให้เป็นมิติในโลกแห่งความเป็นจริง การคำนวณโดยละเอียดได้รับการจัดการภายในกลไก D-TECT ที่ได้รับการป้องกัน
ภาพส่วนหน้าระยะใกล้ที่มีอยู่สามารถนำมาใช้ได้เมื่อตรงตามข้อกำหนดสำหรับรูปแบบไฟล์ ระยะการจับ ความละเอียด การทับซ้อน และข้อมูลตำแหน่ง เราจะตรวจสอบแหล่งข้อมูลก่อนและยืนยันขอบเขตที่เกี่ยวข้อง
ขึ้นอยู่กับขนาดอาคาร จำนวนบล็อก ขอบเขตการจับภาพ และปริมาณภาพ เราจัดเตรียมตารางการจับภาพ การวิเคราะห์ และการรายงานหลังจากตรวจสอบไซต์แล้ว
ประกอบด้วยโปรแกรมดู 3D บนเว็บ ตำแหน่งรอยแตก ข้อมูลความยาวและความกว้าง การกระจายข้อบกพร่อง ปริมาณการซ่อมแซม และรายงานสรุปผลลัพธ์ที่สำคัญ
เราตรวจสอบข้อจำกัดการบิน ระยะห่างของอาคาร และสิ่งกีดขวางในบริเวณใกล้เคียงล่วงหน้า จากนั้นปรับขอบเขตการจับภาพหรือแนะนำวิธีอื่นเมื่อจำเป็น
