RTK penangkapan drone dan analisis AI otomatis menyederhanakan pekerjaan lapangan yang padat karya.
Inspeksi lapangan lebih cepat
AI FACADE INSPECTION01 / 11
D-TECT · AI FACADE INSPECTION
AI APARTMENT FACADE INSPECTION PLATFORM
Pengambilan drone.AI mendeteksi.D-TECT menghitung jumlah perbaikan.
Dari penangkapan RTK dan deteksi AI hingga manajemen lokasi dan deret waktu 3D,D-TECT menghubungkan estimasi perbaikan yang tepat dalam satu platform.
01 Tangkap→02 Deteksi→03 Temukan→04 Lacak→05 Perkirakan→06 Bagikan
Gulir
WHY D-TECT · PLATFORM BENEFITS
Periksa lebih cepat.Perkirakan perbaikandengan presisi.
D-TECT menghubungkan pengambilan fasad, analisis AI, verifikasi lokasi, dan estimasi kuantitas untuk mengurangi waktu, risiko, dan ketidakpastian.
Inspeksi konvensional→D-TECT alur kerja terintegrasi
EXPECTED OUTCOMES04 BENEFITS
Ratusan gambar fasad ditinjau dengan standar yang sama untuk mendeteksi retakan halus.
Deteksi yang konsistenRetakan diproyeksikan pada bangunan 3D untuk mengidentifikasi ketinggian, lantai, dan bentuk.
3D manajemen lokasiPanjang, lebar, dan distribusi retakan memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk cakupan dan anggaran.
Panjang · lebar · luasWHO USES D-TECT · CUSTOMER VALUE
Manfaat bagisetiap pelanggan
Setiap tim dapat menerapkan data fasad objektif yang sama pada alur kerja inspeksi, pengambilan keputusan, dan perbaikannya dengan kecepatan dan presisi yang lebih tinggi.
4 grup pelanggan · satu kumpulan data fasad
Manfaat berdasarkan jenis pelanggan04 GROUPS
Manajemen apartemen · Dewan residen
Tinjau kondisi fasad dan area risiko secara objektif, lalu dukung prioritas perbaikan, anggaran, dan komunikasi warga.
Ikhtisar situsPrioritas perbaikanDukungan keputusan
Inspeksi keselamatan · Pemeliharaan fasilitas
Menganalisis ratusan gambar menjadi satu standar dan menyederhanakan tinjauan lapangan, pemeriksaan lokasi cacat, dan pelaporan.
AI analisisTinjauan lapanganPelaporan lebih cepat
Kontraktor · Perusahaan perbaikan
Gunakan data posisi retak, panjang, lebar dan area untuk meningkatkan cakupan proyek, perkiraan dan jumlah perbaikan.
Ruang lingkup pekerjaanDasar perkiraanJumlah
Pemerintah daerah · Badan publik
Menstandarkan data inspeksi di seluruh gedung dan mengelola area risiko dan prioritas anggaran dengan bukti yang konsisten.
Ikhtisar asetPenyaringan risikoPrioritas anggaran
CORE TECHNOLOGY · D-TECT ENGINE
Dari fotohingga terukurkecerdasan fasad
Mesin D-TECT menggabungkan citra resolusi tinggi dan data spasial untuk mengukur posisi retakan, panjang, lebar dan jumlah perbaikan.
Dihitung dari data pengambilan tanpa pengukuran kontak
D-TECT CORE EQUATIONPROTECTED PROCESS
INPUT VECTOR{ Iᵢ, Pᵢ, Cᵢ }ᵢ₌₁ᴺ
→
D-TECTFθCORE ENGINE
→
OUTPUT VECTOR{ Xⱼ, Lⱼ, Wⱼ, Aⱼ, Qⱼ }ⱼ₌₁ᴹ
IGambar fasad beresolusi tinggiData permukaan jarak dekat
PMenangkap posisi dan arahRTK informasi spasial
CMetadata kameraMenangkap data kondisi
Penggabungan dataAI analisisOutput terukur
LPanjang retakan yang tepatPanjang sebenarnya sepanjang kelengkungan
WPengukuran lebar kelas 0.3 mmLebar retakan halus diukur
AArea pengelupasan betonLuas permukaan cacat yang akurat
QJumlah perbaikan otomatisBerdasarkan posisi dan bagian
INPUTPHOTO → MEASURABLE DATAOUTPUT
STEP 01 · CAPTURE
RTK penangkapan droneCepat dan akuratdata fasad
Resolusi tinggi gambar seluruh fasad bangunan ditangkap lebih cepat dan akurat dibandingkan inspeksi manual. Pengambilan presisi
- RTK
- Citra fasad jarak dekat
- Unggah file batch
STEP 02 · DETECT
AI deteksi retakan halusPanjang dan lebardihitung secara otomatis
Ratusan gambar fasad dianalisis secara otomatis untuk menandai geometri retakan dan menghitung panjang dan lebar.
Deteksi otomatisTinjauan hasilKoreksi area
STEP 03 · LOCATE
Diproyeksikan ke 3DLihat posisi retakandan bentuknya sekilas
Tinjau geometri retakan, posisi tepat, dan distribusi seluruh bangunan pada resolusi tinggi Model 3D.
- Pencocokan koordinat ortomosa
- 3D posisi dan geometri
- Distribusi seluruh bangunan
STEP 04 · TIME SERIES
Dari sebelum perbaikanhingga perubahan N tahun kemudiandikelola seiring waktu
Akumulasi kondisi fasad pada setiap inspeksi, bandingkan efek perbaikan dan yang baru cacat, dan menggunakan data tersebut untuk merencanakan pemeriksaan dan perbaikan berikutnya.
- 3D catatan fasad melalui inspeksi
- Perbandingan sebelum dan sesudah
- Tinjauan kerusakan baru dan berulang
- Perencanaan inspeksi dan perbaikan
Garis waktu kondisi fasadMANAJEMEN KONDISI PERIODIK
T0Pemeriksaan awal
Diagnosis / laporan kerusakan
Simpan posisi cacat dan geometri sebagai data dasar
T1Perbaikan selesai
Inspeksi pasca konstruksi
Catat zona yang diperbaiki dan kondisi yang telah selesai
T2N tahun kemudian
Berubah seiring berjalannya waktu
Bandingkan dengan garis dasar dan isolasi area yang diubah
Bandingkan lokasi yang sama
STEP 05 · REPORT
Hasil pemeriksaandan jumlah perbaikan secara sekilas
Panjang, lebar dan posisi retakan yang terdeteksi dikumpulkan menjadi bukti untuk laporan dan perkiraan kuantitas perbaikan.
Hubungi D-TECT ↗ Halaman laporan yang dipilih01 / 05
PAGE 01 / 36 · SampulKlik untuk memperbesar
STEP 06 · ACCESS
Di situs.Di kantor.Hasil yang sama.
Tinjau dan bagikan lokasi retakan, kondisi, jumlah perbaikan, dan laporan kapan saja di ponsel dan desktop.
PCTABLETMOBILE
Hubungi D-TECT ↗ Satu proyek · setiap perangkatHasil langsung
01PC MONITOR
Kompleks Apartemen Naria 13D lokasi retakan
Kelola status dan jumlah perbaikan
02iPAD
Retakan yang dipilihD-0184
Tinjau dan temukan kerusakan pada situs
03MOBILE
Tinjauan lapanganD-0184
Periksa hasil di mana saja
Data proyek yang samaPC · iPad · Mobile
FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
Pertanyaan terjawab.Sebelum Anda memulai.
Temukan jawaban yang jelas tentang penangkapan lapangan, analisis AI dan hasil yang disampaikan oleh D-TECT.
Hubungi D-TECT ↗ D-TECT panduan penerapan06 PERTANYAAN
D-TECT menghubungkan penangkapan drone RTK, deteksi retakan AI, tinjauan lokasi 3D dan estimasi kuantitas perbaikan dalam satu platform, dengan data proyek yang sama tersedia di lapangan dan kantor.
Citra resolusi tinggi dikombinasikan dengan metadata tangkapan dan informasi spasial RTK untuk mengubah pengukuran gambar menjadi dimensi dunia nyata. Perhitungan terperinci ditangani di dalam mesin D-TECT yang dilindungi.
Gambar fasad jarak dekat yang ada dapat digunakan jika memenuhi persyaratan format file, jarak pengambilan, resolusi, tumpang tindih, dan data lokasi. Kami meninjau materi sumber terlebih dahulu dan mengonfirmasi cakupan yang berlaku.
Waktu bergantung pada ukuran bangunan, jumlah blok, cakupan pengambilan, dan volume gambar. Kami menyediakan jadwal pengambilan, analisis, dan pelaporan setelah meninjau situs.
Hasil kerja mencakup penampil 3D berbasis web, lokasi retakan, data panjang dan lebar, distribusi cacat, jumlah perbaikan, dan laporan yang merangkum hasil-hasil utama.
Kami meninjau terlebih dahulu pembatasan penerbangan, jarak bangunan, dan rintangan di sekitar, kemudian menyesuaikan cakupan penangkapan atau merekomendasikan metode alternatif bila diperlukan.